Condicionamiento de segundo orden en redes neurales artificiales

Abstract

El condicionamiento de segundo orden es un fenómeno de condicionamiento pavloviano, en el cual un estímulo previamente condicionado EC1 adquiere la capacidad de funcionar como reforzador secundario de un estímulo condicionado nuevo EC2. El procedimiento básico consiste en dos fases. En una primera fase, EC1 se aparea con el estímulo incondicionado (EI), hasta que se obtiene una respuesta condicionada estable. En una segunda fase, un nuevo estímulo condicionado EC2 se aparea con EC1. El resultado es EC2 adquiere la capacidad de producir respuesta. El objetivo de este trabajo es demostrar que este fenómeno puede ser simulado (y por tanto explicado) mediante el modelo neurocomputacional propuesto inicialmente por Donahoe, Burgos y Palmer (1993).