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http://repositorio.cualtos.udg.mx:8080/jspui/handle/123456789/1519
Title: | Computadoras de placa reducida Raspberry Pi 3 y Asus Tinker Board |
Other Titles: | Reduced plate computers Raspberry Pi 3 and Asus Tinker Board Computadores de placas reduzidos Raspberry Pi 3 e Asus Tinker Board |
Authors: | Gómez Rodríguez, Horacio Dávalos Guzmán, Ulises Martínez Atilano, Rafael Bautista Rangel, Norma Jiménez Rodríguez, Maricela |
Keywords: | computadora de placa reducida GPIO Raspberry Pi Tinker board Zigbee single board computer placa de computador reduzida |
Issue Date: | Dec-2018 |
Publisher: | Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales |
Citation: | Gómez Rodríguez H., Dávalos Guzmán, U., Martínez Atilano R., Bautista Rangel, N., & Jiménez Rodríguez M. (2018). Computadoras de placa reducida Raspberry Pi 3 y Asus Tinker Board / Reduced plate computers Raspberry Pi 3 and Asus Tinker Board. RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informatica, 7(14), 46 -56. https://doi.org/10.23913/reci.v7i14.86 |
Series/Report no.: | RECI;VOL. 7 NÚM. 14 (2018): JULIO - DICIEMBRE 2018 |
Abstract: | Resumen El presente documento muestra la comparativa de dos computadoras de placa reducida, a saber, la Raspberry Pi y la Tinker Board. Estas placas han sido ampliamente utilizadas en la industria como microcomputadoras para desarrollar proyectos innovadores en el área de ingeniería, la mayoría de ellos relacionados con la electrónica, las bases de datos y las redes, entre otros; debido, principalmente, a que tienen la capacidad de trabajar datos generados a partir de sensores y posteriormente transmitirlos a otros dispositivos mediante el protocolo Zigbee. Además, estos datos, pueden ser incorporados en aplicaciones en la nube. Lo anterior tiene mucha aplicación en la solución de problemas de la vida cotidiana. La finalidad de esta comparativa es mostrar algunas de las ventajas de ambas tarjetas con miras a hacer más fácil la selección del dispositivo adecuado cuando se deseen implementar en proyectos de investigación innovadores. Abstract This paper presents a comparison between two reduced-motherboard computers, Raspberry Pi and Tinker Board. Both cards have been widely employed as microcomputers in the industry with the goal of developing innovative projects in engineering areas related to electronics, databases, networking, among others. In addition, they hold the capacity to process generated data obtained from sensors which can be transmitted to other devices afterwards via Zigbee protocol; this aforementioned capability has a variety of applications in the resolution of everyday life problems. The purpose of this comparison is to demonstrate the advantages of both cards, facilitating the selection of the most adequate device to implement in innovative research projects for technological areas; additionally, they can be deployed in cloud applications. Resumo Este documento mostra a comparação de dois computadores de mesa reduzidos, ou seja, o Raspberry Pi e o Tinker Board. Estas placas têm sido amplamente utilizados na indústria de microcomputadores para desenvolver projetos inovadores no campo da engenharia, a maioria deles relacionados com eletrônicos, bancos de dados e redes, entre outros; principalmente devido a ter a capacidade de trabalhar os dados gerados a partir de outros dispositivos sensores e, em seguida, transmitir utilizando o protocolo ZigBee. Além disso, esses dados podem ser incorporados em aplicativos na nuvem. O exposto tem muita aplicação na solução de problemas da vida cotidiana. O objetivo desta comparação é mostrar algumas das vantagens de ambos os cartões, a fim de tornar mais fácil a seleção do dispositivo apropriado, quando você deseja implementar projectos de investigação inovadores. |
Description: | Artículo |
URI: | http://repositorio.cualtos.udg.mx:8080/jspui/handle/123456789/1519 |
ISSN: | 2007-9915 |
Appears in Collections: | 3304 Artículos |
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Computadoras de placa reducida Raspberry Pi 3 y Asus Tinker Board _ Reduced plate computers Raspberry Pi 3 and Asus Tinker Board.pdf | Documento | 2.61 MB | Adobe PDF | View/Open |
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