Artificial Intelligence for Image Analysis in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Review

Centro Universitario de los Altos

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Pereira Prado, Vanesa	-
dc.contributor.author	Martins Silveira, Felipe	-
dc.contributor.author	Sicco, Estafanía	-
dc.contributor.author	Hochmann, Jimena	-
dc.contributor.author	Isiordia Espinoza, Mario Alberto	-
dc.contributor.author	González González, Rogelio	-
dc.contributor.author	Pandiar, Deepak	-
dc.contributor.author	Bologna Molina, Ronell Eduardo	-
dc.date.accessioned	2023-09-08T19:35:20Z	-
dc.date.available	2023-09-08T19:35:20Z	-
dc.date.issued	2023-07	-
dc.identifier.citation	: Pereira-Prado, V.; Martins-Silveira, F.; Sicco, E.; Hochmann, J.; Isiordia-Espinoza, M.A.; González, R.G.; Pandiar, D.; Bologna-Molina, R. Artificial Intelligence for Image Analysis in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Review. Diagnostics 2023, 13, 2416. https://doi.org/10.3390/ diagnostics13142416	es, en
dc.identifier.isbn	https://doi.org/10.3390/ diagnostics13142416	-
dc.identifier.issn	2075-4418	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.cualtos.udg.mx:8080/jspui/handle/123456789/1561	-
dc.description	Artículo	es, en
dc.description.abstract	Head and neck tumor differential diagnosis and prognosis have always been a challenge for oral pathologists due to their similarities and complexity. Artificial intelligence novel applications can function as an auxiliary tool for the objective interpretation of histomorphological digital slides. In this review, we present digital histopathological image analysis applications in oral squamous cell carcinoma. A literature search was performed in PubMed MEDLINE with the following keywords: “artificial intelligence” OR “deep learning” OR “machine learning” AND “oral squamous cell carcinoma”. Artificial intelligence has proven to be a helpful tool in histopathological image analysis of tumors and other lesions, even though it is necessary to continue researching in this area, mainly for clinical validation.	es, en
dc.language.iso	en	es, en
dc.publisher	MDPI	es, en
dc.relation.ispartofseries	Diagnostics;2023, 13, 2416	-
dc.subject	artificial intelligence	es, en
dc.subject	deep learning	es, en
dc.subject	digital image	es, en
dc.subject	histopathological analysis	es, en
dc.subject	machine learning	es, en
dc.subject	oral squamous cell carcinoma	es, en
dc.title	Artificial Intelligence for Image Analysis in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Review	es, en
dc.type	Article	es, en
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