Inteligencia Artificial y Plagio Académico: Retos y Regulaciones en la Educación Superior

Abstract

Resumen Este estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la integridad académica dentro de las instituciones de educación superior en México, con énfasis en sus implicaciones éticas, normativas y tecnológicas. La incorporación de la IA generativa (IAG) en el ámbito educativo ha generado desafíos significativos; entre ellos, el plagio automatizado y la falta de regulación específica. La proliferación de herramientas de generación de contenido ha puesto de manifiesto la necesidad de estrategias institucionales que combinen normativas claras, tecnologías avanzadas de detección y educación en ética digital.

Los hallazgos revelan que los sistemas tradicionales de detección de plagio resultan insuficientes para identificar contenido generado por IA, lo que demanda la implementación de nuevos métodos capaces reconocer patrones lingüísticos automatizados. Así mismo, se destaca la necesidad de actualizar los códigos de conducta académica para regular el uso de IA y promover la transparencia en la producción de conocimiento. Si bien la IA plantea riesgos para la integridad académica, también ofrece oportunidades para mejorar el aprendizaje cuando se emplea de manera ética y regulada.

Para abordar estos desafíos, las universidades han comenzado a adoptar estrategias normativas y educativas que promueven el uso responsable de la IA, lo que asegura que esta tecnología no sustituya el pensamiento crítico ni la originalidad. Finalmente se enfatiza la importancia de la colaboración entre instituciones y expertos en IA para desarrollar un marco regulador que Inteligencia Artificial y plagio académico: garantice la ética y calidad educativa en la era digital.

Abstract: This study examines the impact of artificial intelligence (AI) on academic integrity within higher education institutions in Mexico, with an emphasis on its ethical, regulatory, and technological implications. The incorporation of generative AI (GAI) in the educational field has introduced significant challenges, including automated plagiarism and the lack of specific regulations. The proliferation of content generation tools has highlighted the need for institutional strategies that combine clear regulations, advanced detection technologies, and education in digital ethics.

The findings reveal that traditional plagiarism detection systems are insufficient for identifying AI-generated content, necessitating the implementation of new methods capable of recognizing automated linguistic patterns. Likewise, the need to update academic codes of conduct is emphasized to regulate the use of AI and promote transparency in knowledge production. While AI poses risks to academic integrity, it also offers opportunities to enhance learning when used ethically and under proper regulation.

To address these challenges, universities have begun adopting regulatory and educational strategies that encourage the responsible use of AI, ensuring that this technology does not replace critical thinking or originality. Finally, the importance of collaboration between institutions and AI experts is emphasized in developing a regulatory framework that ensures ethics and educational quality in the digital era.