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Title: El desempeño académico de estudiantes de Ingeniería en Computación en un Ambiente B-Learning.
Other Titles: Experiencias de educación superior.
Authors: Franco Casillas, Sergio
Hernández Gallardo, Sara Catalina
Keywords: desempeño académico
minería de datos
visualización
cursos B-Learning
pre-procesamiento de datos
academic performance
data mining
visualization
B-Learning courses
data pre-processing
Issue Date: Jun-2016
Publisher: Jaime Navarro Saras
Citation: Franco Casillas, S., Hernández Gallardo, S.C. (2016). El desempeño académico de estudiantes de Ingeniería en Computación en un Ambiente B-Learning. Revista Educ@rnos. Año 5, núm. 20-21, Enero-Junio 2016. http://revistaeducarnos.com/wp-content/uploads/2016/10/Educarnos20-21.pdf.
Series/Report no.: Revista Educ@rnos;Año 5, Núm. 20-21
Abstract: El propósito de este artículo es presentar un avance de un proyecto investigación que se elabora con técnicas de minería de datos en un ambiente virtual de aprendizaje. El estudio se centra en la extracción y análisis de datos históricos referentes al desem¬peño académico de alumnos de Ingeniería en Computación que participan en cursos B-Learning, la plataforma que se utiliza para la gestión del aprendizaje es Moodle. El proceso para la extracción y el pre-procesamiento de los datos fue desarrollado uti¬lizando tecnología web con conexión a la base de datos del entorno virtual. Tableau, software de visualización e inteligencia de negocios, fue utilizado para el análisis y la interpretación de los datos utilizando gráficas elaboradas con él. Los resultados muestran que los estudiantes tienen un mejor desempeño académico en actividades de aprendizaje que en actividades de evaluación. The purpose of this paper is to show you an advance of a research project that it is been made with data mining techniques and a virtual learning environment. The study is focused on the extraction and analysis of historical data that refer to the students academic performance involved in B-Learning courses, the virtual learning environ¬ment is Moodle. The process of extraction and pre-processing was developed using web technology, and data base connection; both were used to connect to virtual platform database. Tableau, software of data visualization and business intelligence, simplified analysis and data interpretation using graphs made with it. Results show that the students have better academic performance on learning activities, than as¬sessment.
URI: http://repositorio.cualtos.udg.mx:8080/jspui/handle/123456789/578
ISSN: 2007-1930
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